자신 안에서 정의했던 함수를 다시 호출함. 모든 Recursion은 for나 while로 대신할 수 있다.
\n-> 굉장히 면접에서 질문 많이 나오는 문제.
\nvar function_name = function(input) {\n if (termination_condition) {\n // 종료조건 to prevent infinite recursion, invaild case\n return value\n } else if (base_case) {\n return value\n }\n\n //recursive case\n\n return expression_with_recursion_call\n}무한루프가 돌지 않도록 termination_condition -> invaild 들어올 경우를 만들어줘야 한다.
\n그냥 돌아가는 코드를 짜는 것도 중요하지만, 직관적인 코드를 짜는 것이 더 중요하다. 다른 사람이 쉽게 이해할 수 있는 코드를 짜는 것. 그래서 재귀 함수가 중요하다.
\n// iterator way\nfunction fibonacci(num) {\n var a = 1,\n b = 0,\n temp\n\n while (num >= 0) {\n temp = a\n a = a + b\n b = temp\n num--\n }\n return b\n}//recursive way\nfunction fib(num) {\n //num은 피보나치 인덱스\n //base case\n if (num <= 1) {\n return num\n }\n return fib(num - 1) + fib(num - 2)\n}Recursion의 단점
\n직관적인 코드를 짤 때는 좋지만, 호출 횟수가 지나치게 많다. 실행횟수가 급격히 증가. 따라서 메모이제이션 필요.
\nRecursion USE CASES
\ntree traversal 트리 구조
\n//슈도 코드로 작성하는 먼저 작성하는 습관?\nfunction findNode(selector) {\ndocument.children.있니(selector)\n}메모이제이션
\ninput -> output
\n{} key : value
\n{} input : output
\n특정한 입력에 대한 함수의 결과는 변동되지 않으니까 캐싱할 수 있다. 메모이제이션을 사용하면, recursion을 좀 더 효율적으로 만들 수 있다. 리커시브 케이스일 경우에 메모이제이션 해주는 것은 알아둬야 할 기법.
\n//슈도코드로 만든 메모이제이션 피보나치\nfunction memoizefib(num) {\n //num은 피보나치 인덱스\n var cache = {} //input : output\n // base case\n if (num <= 1) {\n return 1\n }\n // fib(num-1)를 캐시에 있는지 확인해서 사용? 없으면 불러오기\n //fib(num-2)\n return memoizefib(num - 1) + memoizefib(num - 2)\n}길 찾기 문제, 계단 문제 같은 경우에 recursion으로 풀 수 있음.
\namazon coding interview question - recursive staircase problem
\nhttps://www.youtube.com/watch?v=5o-kdjv7FD0
\n//메모이제이션을 사용한 피보나치 함수\nvar cache = {}\nfunction fib(n) {\n if (n < 2) {\n return n\n } else if (!cache[n]) {\n cache[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2)\n }\n return cache[n]\n}